977. 有序数组平方【简单】

暴力排序

思路：先平方，再排序

class Solution {
public:
    vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            nums[i] *= nums[i];
        }
        sort(nums.begin(), nums.end());
        return nums;
    }
};

【C++】sort函数使用方法 : sort 函数是快排的改良版，结合了堆排序等排序方法。

双指针

思路
- 个人理解：
  - 定义两个指针：队首指针、队尾指针
  - 定义一个与原数组相同大小的空数组
  - 队首指针遍历，同时与队尾指针比较平方后大小，大的那一个放到空数组的队尾
    - 放到队尾这里也需要定义一个指针用于记录位置信息，如下面代码的 right_result ~~（所以为啥不叫三指针法）~~
  - 指针重合即停止 (这个判断条件有误，应该是 left <= right，否则会进入死循环)

#include <vector>
#include <cmath>
using namespace std;

class Solution {
public:
    vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {
        int left = 0;
        int right = nums.size() - 1;
        int right_result = right;
        vector<int> result(nums.size(), 0);
        
        while (left <= right) {
            int left_square = nums[left] * nums[left];
            int right_square = nums[right] * nums[right];
            
            if (left_square > right_square) {
                result[right_result] = left_square;
                left++;
            } else {
                result[right_result] = right_square;
                right--;
            }
            right_result--;
        }
        return result;
    }
};

C++ vector容器简析

1	vector<int> result(nums.size(), 0);

上述代码：创建并初始化了一个名为 result 的 vector 类型的对象，vector 是一个构造函数，可以接受两个参数：

size：表示vector的大小
value：表示vector中每个元素的初始大小

下面详细解释上述代码的含义：

vector：vector<int> 是 C++ 标准库中的一个模板类，用于表示一个动态数组。vector 是一个模板类，<int> 表示这个 vector 将存储 int 类型的元素。
result：result 是这个 vector<int> 对象的名称。它是一个变量名，表示我们将使用这个名称来引用这个 vector 对象
nums.size()：nums 是一个 vector<int> 类型的对象。nums.size() 返回 nums 中元素的个数，即 nums 的大小。这个大小是一个无符号整数类型（通常是 size_t）。

209. 长度最小的子数组【中等】

代码随想录

个人思路（暴力解）

我的思路应该就是暴力解……

定义外循环用于遍历整个数组
内循环用于把 i 与后面的元素想加，直到出现 >= target的情况，或者遍历完
定义一个 int 类型变量 result = 0，用于记录最小连续子数组的长度

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        int result = 0;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            int sum = 0;
            for (int j = i; j < nums.size(); j++) {
                sum += nums[j];
                if (sum == target) { // 判断条件有误
                    result = j - i + 1;
                    continue; // 这里应该修改为 break
                }
            }
        }
        return result;
    }
};

很遗憾，我的代码错了，GPT给出的问题如下：

条件判断错误：你在内部循环中检查 sum == target，但题目要求的是总和大于等于 target。
结果更新错误：你没有正确更新 result。你需要在找到满足条件的子数组时更新 result，并且应该保留最小的长度。
效率问题：你的算法是一个 O(n2)O(n2) 的暴力解法，对于较大的输入数组会导致超时。

修改后的代码如下，

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        int result = INT_MAX; // 用于存储最小长度，初始值设为一个很大的数
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            int sum = 0;
            for (int j = i; j < nums.size(); j++) {
                sum += nums[j];
                if (sum >= target) {
                    result = min(result, j - i + 1);
                    break; // 找到一个符合条件的子数组，跳出内层循环
                }
            }
        }
        return result == INT_MAX ? 0 : result; // 如果result没有被更新过，返回0
    }
};

修改说明：

条件判断修正：
- 将 if (sum == target) 修改为 if (sum >= target)，以满足题目要求。
更新结果：
- 在找到符合条件的子数组时，使用 result = min(result, j - i + 1) 来更新最小长度。
跳出内层循环：
- 一旦找到一个符合条件的子数组，立即跳出内层循环，因为在当前起点 i 继续寻找更长的子数组是没有意义的。
返回结果：
- 如果 result 没有被更新，说明没有找到符合条件的子数组，返回 0。
- 否则返回 result。

思路应该是没什么问题了，很不幸，超时了，leetcode给了一个超级离谱的测试样例。

三元运算符

1	condition ? value_if_true : value_if_false

condition：这是一个布尔表达式，计算结果要么是 true，要么是 false。
value_if_true：如果 condition 为 true，则返回这个值。
value_if_false：如果 condition 为 false，则返回这个值。

滑动窗口

209.长度最小的子数组

所谓滑动窗口，就是不断的调节子序列的起始位置和终止位置，从而得出我们要想的结果。

在本题中实现滑动窗口，主要确定如下三点：

窗口内是什么？
- 窗口就是满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。
如何移动窗口的起始位置？
- 窗口的起始位置如何移动：如果当前窗口的值大于等于s了，窗口就要向前移动了（也就是该缩小了）。
如何移动窗口的结束位置？
- 窗口的结束位置如何移动：窗口的结束位置就是遍历数组的指针，也就是for循环里的索引。

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
        int result = INT32_MAX;
        int sum = 0; // 滑动窗口数值之和
        int i = 0; // 滑动窗口起始位置
        int subLength = 0; // 滑动窗口的长度
        for (int j = 0; j < nums.size(); j++) {
            sum += nums[j];
            // 注意这里使用while，每次更新 i（起始位置），并不断比较子序列是否符合条件
            while (sum >= s) {
                subLength = (j - i + 1); // 取子序列的长度
                result = result < subLength ? result : subLength;
                sum -= nums[i++]; // 这里体现出滑动窗口的精髓之处，不断变更i（子序列的起始位置）
            }
        }
        // 如果result没有被赋值的话，就返回0，说明没有符合条件的子序列
        return result == INT32_MAX ? 0 : result;
    }
};

59. 螺旋矩阵II【中等】

视频讲解

这题……毫无思路，可见我对多维矩阵的理解极弱。

题解也看不懂，感觉就是硬套啊，这就是模拟的精髓吗？

据说这还是高频考题？看来得背下来了。

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> generateMatrix(int n) {
        vector<vector<int>> res(n, vector<int>(n, 0)); // 使用vector定义一个二维数组
        int startx = 0, starty = 0; // 定义每循环一个圈的起始位置
        int loop = n / 2; // 每个圈循环几次，例如n为奇数3，那么loop = 1 只是循环一圈，矩阵中间的值需要单独处理
        int mid = n / 2; // 矩阵中间的位置，例如：n为3， 中间的位置就是(1，1)，n为5，中间位置为(2, 2)
        int count = 1; // 用来给矩阵中每一个空格赋值
        int offset = 1; // 需要控制每一条边遍历的长度，每次循环右边界收缩一位
        int i,j;
        while (loop --) {
            i = startx;
            j = starty;

            // 下面开始的四个for就是模拟转了一圈
            // 模拟填充上行从左到右(左闭右开)
            for (j; j < n - offset; j++) {
                res[i][j] = count++;
            }
            // 模拟填充右列从上到下(左闭右开)
            for (i; i < n - offset; i++) {
                res[i][j] = count++;
            }
            // 模拟填充下行从右到左(左闭右开)
            for (; j > starty; j--) {
                res[i][j] = count++;
            }
            // 模拟填充左列从下到上(左闭右开)
            for (; i > startx; i--) {
                res[i][j] = count++;
            }

            // 第二圈开始的时候，起始位置要各自加1， 例如：第一圈起始位置是(0, 0)，第二圈起始位置是(1, 1)
            startx++;
            starty++;

            // offset 控制每一圈里每一条边遍历的长度
            offset += 1;
        }

        // 如果n为奇数的话，需要单独给矩阵最中间的位置赋值
        if (n % 2) {
            res[mid][mid] = count;
        }
        return res;
    }
};

数组part02